居家考高分线下考崩盘，美高校曝大规模 AI 作弊疑云 - MK体育赛事

美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他班级允许居家完成的期中考试中，学生的平均得分异常之高。当他将期末考试改为线下、封闭式进行后，学生们的成绩出现了显著的下降，这让他怀疑是否存在普遍性的利用人工智能（AI）进行作弊的现象。

塞拉诺教授在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至零，学生们很容易受到诱惑。在得知期末考试将改为线下进行后，一些原本成绩优异的学生选择放弃考试。更有甚者，期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，期末考试成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先公布了一份图表，直观地展示了每位学生在期中和期末考试成绩上的差异。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日向负责学术诚信事务的常设委员会提交了相关情况，委员会将依照既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

这一事件在网络上，尤其是在科技界引发了广泛关注。X 平台用户 Paul Graham 参与了相关讨论，Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。塞拉诺教授表示，他预料到成绩变化会引发讨论，但未曾想到会引起如此大的反响，他坦言目前“有点应接不暇”。

他透露，自己已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。尽管正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

部分网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试仍为 95 分。塞拉诺教授称赞这位学生“非常优秀”且“非常了解”。

另一位成绩一直处于较低水平但保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了关注。塞拉诺教授表示“很欣赏这个人”。

围绕“这一代学生进入职场后的可信度”的讨论也随之展开。一些人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要实际能力的岗位；另一些人则认为，那些成绩稳定者反而是最值得企业录用的。塞拉诺教授对此表示认同，他表示在招聘时会优先考虑那些诚信度高的人。

如何应对 AI 带来的作弊问题，仍是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

需要指出的是，塞拉诺教授此次的成绩变化本身并不能构成严谨的科学研究。考试成绩的波动也可能受到其他因素影响，例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前尚无确凿证据表明存在大规模的 AI 作弊行为，但布朗大学已对此展开调查。

尽管如此，此事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师日益棘手的问题。塞拉诺教授表示，今后将不再安排任何允许居家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。

他还建议其他教师审慎评估各自关于 AI 使用的教学政策，并称“这无疑给所有教师敲响了警钟”，强调“我们必须重视这个问题”。